Faits saillants de la Journée technique COSMO 2025
Le 20 juin, notre équipe a participé à la Journée technique COSMO 2025 — un événement qui a réuni des chercheurs de premier plan et des leaders de l’industrie qui repoussent les frontières de la planification minière stochastique, de la géostatistique et de l’intelligence artificielle appliquée au secteur minier.
La journée a offert un mélange riche de recherches de pointe et d’applications concrètes, mettant en lumière les dernières avancées en planification minière stochastique, en techniques avancées de simulation géostatistique et en intégration de l’IA dans la planification minière. Elle a mis en évidence l’importance croissante de dépasser les hypothèses déterministes et d’adopter des méthodes stochastiques pour quantifier et gérer plus efficacement les incertitudes géologiques et opérationnelles. L’événement a souligné à la fois l’impact concret de ces innovations sur les opérations minières et les recherches de pointe menées au laboratoire COSMO de l’Université McGill.
Présentations d’applications industrielles
Certaines études de cas réelles provenant d’entreprises minières ont démontré comment les méthodes stochastiques et les simulations géostatistiques sont déjà utilisées pour créer de la valeur, gérer l’incertitude et améliorer la prise de décision :
KPI Mining Solutions
Optimisation stochastique d’un complexe minier de minerai de fer à faible teneur
Une étude de cas menée par l’équipe de KPI Mining s’est concentrée sur un gisement à faible teneur, où le plan déterministe conventionnel présentait des risques importants, notamment en lien avec la contamination au soufre et la teneur prévisionnelle en fer. De plus, des risques de dilution et de pertes de minerai ont été identifiés. Grâce à l’approche stochastique, l’équipe a élaboré un plan minier plus robuste, à partir duquel des phases opérationnelles résilientes au risque ont été conçues. Une réoptimisation par phase a ensuite été effectuée (toujours avec la méthode stochastique) pour assurer une valeur maximale. Le plan final a démontré une VAN 25 % plus élevée que le scénario de base conventionnel. 
Vale Base Metals
Faire concorder les modèles et les plans avec la réalité
Une étude de cas réelle a permis de comparer les plans miniers stochastiques et déterministes avec une zone déjà exploitée, pour laquelle des données de forage de production étaient disponibles (utilisées comme meilleure approximation de la réalité). Les résultats ont montré une meilleure concordance des simulations géostatistiques avec la réalité, ainsi qu’une prévisibilité accrue des teneurs et tonnages grâce à l’optimisation stochastique. Optimisation des forages de définition
Une autre étude de cas a mis en évidence la puissance des approches stochastiques pour optimiser les forages de définition et les configurations de maillage. Risque sismique en milieu souterrain
Les méthodes stochastiques ont également été utilisées pour gérer l’incertitude liée à l’activité sismique dans les mines souterraines profondes, permettant ainsi des plans de production plus fiables et moins sujets aux interruptions, avec une valeur accrue. Vale S.A.
Gestion des éléments délétères à l’aide de méthodes stochastiques
Une étude de cas portant sur un complexe minier de minerai de fer a révélé, par analyse du plan déterministe, une forte probabilité de sous-estimer les teneurs en contaminants. Pour atténuer ces risques, des plans stochastiques ont été élaborés, améliorant le contrôle des spécifications produit. Les résultats stochastiques ont également montré un potentiel accru de production de concentré de Fe, une VAN plus élevée et une durée de vie de mine prolongée. Recherches en cours au laboratoire COSMO
Intégration de la planification à long et court terme sous incertitude
Un projet remarquable portait sur l’application des méthodes stochastiques à la planification intégrée à long et court terme, tenant compte des incertitudes liées à la performance de l’usine et à la géologie, tout en intégrant les décisions d’investissement (CAPEX). Ce modèle assure que les opérations atteignent leurs objectifs sur différents horizons temporels. Intégration de la restauration progressive et durabilité
L’un des sujets les plus fascinants portait sur l’intégration de la restauration progressive directement dans la planification stochastique à long terme. Un cadre a été développé pour gérer les matériaux potentiellement générateurs d’acide, à l’aide d’un encapsulage avec des matériaux non générateurs d’acide. Dans une mine de cuivre, cela a permis de réduire le coût de transport par tonne extraite de 15 % et d’augmenter la VAN de 4 %, démontrant que la durabilité peut renforcer la rentabilité. Apprentissage de bout en bout pour l’optimisation minière
Une autre recherche axée sur l’IA s’est penchée sur un cadre d’apprentissage de bout en bout pour l’optimisation minière, capable d’être entraîné sur des projets spécifiques afin de rendre les optimisations futures plus rapides et efficaces. Planification à court terme avec incertitude géologique
Un autre projet innovant a permis d’optimiser les systèmes de gestion de flotte en tenant compte des incertitudes géologiques à l’échelle de la planification à court terme. Flotte durable et optimisation à court terme
Un autre cadre d’optimisation stochastique a été développé pour optimiser conjointement la planification à court terme et la gestion de la flotte, avec pour objectif de réduire l’empreinte carbone tout en maintenant la rentabilité — une démonstration concrète que l’efficacité opérationnelle et la durabilité peuvent aller de pair. Avancées dans les simulations géostatistiques
Les recherches en cours ont aussi mis l’accent sur l’évolution des techniques de simulation géostatistique. Une étude portait sur les méthodes de simulation d’ordre supérieur, capables de reproduire les statistiques d’ordre supérieur des données, sans faire appel aux hypothèses gaussiennes. Une autre s’appuyait sur un modèle génératif basé sur la reconnaissance de motifs, éliminant le besoin d’une fonction de densité explicite. Optimisation minière souterraine
L’exploitation minière souterraine était également à l’honneur. Des méthodes de résolution avancées et efficaces sont en développement pour l’optimisation stochastique conjointe de la conception et de la planification des chantiers souterrains, avec des résultats prometteurs à la clé.
Chez KPI Mining, nous sommes ravis de voir l’industrie progresser vers une planification minière plus robuste et consciente de l’incertitude — une évolution en parfaite cohérence avec notre mission. Nous sommes fiers d’aider les entreprises minières à élaborer des plans à plus grande valeur, mieux résilients face aux risques, en rendant accessibles des technologies avancées, appuyées par la recherche, de manière concrète et efficace. En transformant l’innovation en solutions éprouvées, nous permettons à nos partenaires de générer de la valeur, de mieux gérer les risques et de planifier avec plus de confiance.