{"id":2310,"date":"2023-01-07T10:46:28","date_gmt":"2023-01-07T10:46:28","guid":{"rendered":"https:\/\/kpimining.com\/software-solutions\/"},"modified":"2024-09-04T09:24:37","modified_gmt":"2024-09-04T09:24:37","slug":"solutions-logicielles","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/kpimining.com\/fr\/solutions-logicielles\/","title":{"rendered":"Solutions logicielles"},"content":{"rendered":"\t\t
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KPI-COSMO Stochastic Mining Optimizer<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le premier logiciel d'optimisation stochastique et simultan\u00e9e pour les cha\u00eenes de valeur de min\u00e9raux.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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G\u00e9n\u00e9rez des calendriers de production optimis\u00e9s, augmentez la valeur actuelle nette (VAN) du cycle de vie de l'actif et les r\u00e9serves r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 un logiciel intelligent et innovant. <\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDemander une d\u00e9mo<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Augmentez la valeur actuelle nette de la dur\u00e9e de vie de
l'actif jusqu'\u00e0 40 %.<\/span><\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tKPI-COSMO<\/b><\/span> est con\u00e7u pour permettre \u00e0 nos clients d’optimiser les programmes de production mini\u00e8re avec une gestion int\u00e9gr\u00e9e des risques en cr\u00e9ant des mod\u00e8les uniques de leur cha\u00eene de valeur de min\u00e9raux. Il ne s’agit pas seulement d’optimiser une seule mine, mais toute une cha\u00eene de valeur compos\u00e9e de plusieurs mines \u00e0 ciel ouvert, de stocks, d’installations de traitement, etc. Le mod\u00e8le inclut les flux de mati\u00e8res et les flux de co\u00fbts\/revenus en tenant compte des incertitudes g\u00e9ologiques, financi\u00e8res et environnementales.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Fonctionnalit\u00e9s principales<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\"1-Simultaneous<\/figure>

Optimisation stochastique simultan\u00e9e<\/h4>

Optimisez simultan\u00e9ment le plan de production strat\u00e9gique de votre cha\u00eene de valeur de min\u00e9raux (mines \u00e0 ciel ouvert, stocks, d\u00e9charges, usines, etc.) avec des transformations et des flux de mat\u00e9riaux complexes.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\"6-Geostatistical<\/figure>

Simulations g\u00e9ostatistiques et autres simulations de Monte Carlo<\/h4>

Utilisez des simulations de corps min\u00e9ralis\u00e9s (teneurs, types de mat\u00e9riaux, propri\u00e9t\u00e9s g\u00e9om\u00e9tallurgiques, etc.) ainsi que des simulations de prix des m\u00e9taux, d'indicateurs d'\u00e9quipement, etc.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\"2-Schedule-driven<\/figure>

Contours ultimes optimis\u00e9es en fonction du calendrier<\/h4>

Obtenez des contours ultimes v\u00e9ritablement optimales pour plusieurs mines \u00e0 ciel ouvert au lieu de d\u00e9finir les contours ultimes \u00e0 l'avance, s\u00e9par\u00e9ment pour chaque mine.\n<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\"7-Simultaneously<\/figure>

Optimisation simultan\u00e9e des teneurs de coupure<\/h4>

Optimisez les teneurs de coupure en les int\u00e9grant aux s\u00e9quences d'extraction, \u00e0 plusieurs flux de traitement, aux op\u00e9rations de stockage\/r\u00e9cup\u00e9ration, etc.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\"3-More<\/figure>

Plus de durabilit\u00e9 au programme<\/h4>

Int\u00e9grer l'optimisation de la gestion des d\u00e9chets, la neutralisation de roches acides et d'autres aspects environnementaux dans le m\u00eame mod\u00e8le.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\"8-Modeling<\/figure>

Mod\u00e9lisation de structures de co\u00fbts et de revenus complexes<\/h4>

Mod\u00e9lisez des fonctions complexes pour les flux de tr\u00e9sorerie, les revenus, les co\u00fbts d'exploitation fixes et variables afin de piloter le processus d'optimisation \u00e0 long terme.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\"4-Practical<\/figure>

S\u00e9quences d'extraction pratiques bas\u00e9es sur des blocs<\/h4>

Obtenez des s\u00e9quences d'extraction qui repr\u00e9sentent mieux la s\u00e9lectivit\u00e9 de l'exploitation mini\u00e8re tout en tenant compte des multiples contraintes d'exploitabilit\u00e9 (angles de pente, largeur d'exploitation, etc.).<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\"9-Risk-managed<\/figure>

Programmes de production avec gestion des risques<\/h4>

G\u00e9n\u00e9rez des programmes de production plus fiables en g\u00e9rant le risque de ne pas atteindre les objectifs de production annuels.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\"5-Probabilistic<\/figure>

Tableaux de bord probabilistes<\/h4>

G\u00e9n\u00e9rez et visualisez des rapports probabilistes pour toutes les pr\u00e9visions de production (flux de tr\u00e9sorerie, teneurs, tonnages, co\u00fbts, etc.) et \u00e9valuez les chances d'atteindre les objectifs de production d'une ann\u00e9e \u00e0 l'autre.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\"10-3D<\/figure>

Visualisation 3D<\/h4>

Visualisez et comparez les s\u00e9quences d'extraction optimis\u00e9es, les contours ultimes et les simulations g\u00e9ostatistiques de vos multiples mines \u00e0 ciel ouvert.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Avantages de KPI-COSMO par rapport aux logiciels de planification mini\u00e8re conventionnels.\n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"NPV-Graph-French\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Optimisation simultan\u00e9e de l'ensemble du programme de production.<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tKPI-COSMO optimise simultan\u00e9ment l’ensemble du programme de production, c’est-\u00e0-dire les s\u00e9quences d’extraction, les teneurs de coupure et les transformations des mat\u00e9riaux sur l’ensemble de la cha\u00eene, tout en tenant compte de l’incertitude et de la variabilit\u00e9. Plusieurs \u00e9tudes de cas d\u00e9montrent que les programmes stochastiques et simultan\u00e9s de KPI-COSMO permettent d’obtenir une valeur actualis\u00e9e nette jusqu’\u00e0 45 % sup\u00e9rieure \u00e0 celle des m\u00e9thodes conventionnelles.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tD’autre part, les programmes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les logiciels de planification mini\u00e8re conventionnels s’\u00e9cartent fortement de la VAN optimale pour la dur\u00e9e de vie de l’actif. Ces programmes sont contraints par des contours ultimes et des pushbacks pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9s, qui ne maximisent pas directement la VAN ou ne tiennent pas compte de tous les flux de mat\u00e9riaux potentiels tout au long de la cha\u00eene de valeur.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Des meilleures pr\u00e9visions de production pour mieux atteindre les objectifs de production.<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tKPI-COSMO ne se contente pas de maximiser la VAN, il g\u00e8re \u00e9galement de mani\u00e8re dynamique les risques li\u00e9s \u00e0 l’incertitude et \u00e0 la variabilit\u00e9 des param\u00e8tres g\u00e9ologiques, techniques, financiers et environnementaux. Par cons\u00e9quent, KPI-COSMO g\u00e9n\u00e8re des pr\u00e9visions de production optimis\u00e9es plus fiables pour les cha\u00eenes de valeur de min\u00e9raux du monde r\u00e9el, avec un risque diminu\u00e9 de ne pas atteindre les objectifs de production, m\u00eame les plus restrictifs. \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\nLes pr\u00e9visions de production g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les logiciels de planification mini\u00e8re conventionnels pr\u00e9sentent un risque important de ne pas se concr\u00e9tiser. Ces solutions reposent sur un sc\u00e9nario unique de diff\u00e9rentes entr\u00e9es (mod\u00e8le de bloc estim\u00e9, prix des m\u00e9taux, r\u00e9cup\u00e9ration, d\u00e9bit, indicateurs d’\u00e9quipement, etc.) et sont incapables de g\u00e9rer le risque dans le processus d’optimisation.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Mill-Feed-Tonnage-Graph-French\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Des contours ultimes optimis\u00e9s jusqu'\u00e0 25 % plus \u00e9lev\u00e9es et une plus grande quantit\u00e9 de m\u00e9tal r\u00e9cup\u00e9r\u00e9.<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tKPI-COSMO g\u00e9n\u00e8re des contours ultimes bas\u00e9s sur la planification et comprend mieux la distribution spatiale des teneurs dans les gisements de min\u00e9raux. Les contours ultimes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s sont physiquement diff\u00e9rents et syst\u00e9matiquement plus grands (jusqu’\u00e0 25 %) avec une r\u00e9cup\u00e9ration de m\u00e9tal plus \u00e9lev\u00e9e (jusqu’\u00e0 30 %) par rapport aux algorithmes conventionnels tels que Lerchs-Grossmann, Pseudoflow, etc.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLes contours ultimes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les algorithmes conventionnels sont clairement sous-optimales. Ils sont d\u00e9finis en amont de l’optimisation de la programmation par des algorithmes qui ne maximisent pas directement la VAN. Ces algorithmes s’appuient sur la valeur \u00e9conomique des blocs miniers, ce qui n\u00e9cessite une destination pr\u00e9d\u00e9finie des blocs, et ne tiennent pas compte des m\u00e9langes avec d’autres blocs extraits.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Foire Aux Questions<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vous avez une question ? Nous avons les r\u00e9ponses. Si vous ne trouvez pas votre question ici, contactez-nous ici.<\/u><\/a>.<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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R\u00e9sultats<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPourquoi KPI-COSMO g\u00e9n\u00e8re-t-il une VAN plus \u00e9lev\u00e9e ?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t
KPI-COSMO optimise de multiples composants, des mines aux produits, d’une mani\u00e8re int\u00e9gr\u00e9e qui tire parti des synergies op\u00e9rationnelles tout au long de la cha\u00eene de valeur. Cela inclut les s\u00e9quences d’extraction dans les mines, les destinations des mat\u00e9riaux (teneurs de coupure), la manipulation des mat\u00e9riaux, les m\u00e9langes, les transformations, les structures complexes de co\u00fbts\/revenus et les aspects li\u00e9s au d\u00e9veloppement durable. KPI-COSMO permet \u00e9galement de g\u00e9rer les risques techniques affectant le fonctionnement de la cha\u00eene de valeur de min\u00e9raux en int\u00e9grant des simulations simultan\u00e9es des teneurs, des types de mat\u00e9riaux, des attributs g\u00e9om\u00e9tallurgiques, des prix des m\u00e9taux, des r\u00e9cup\u00e9rations, des d\u00e9bits, des performances de l’\u00e9quipement, etc. En capitalisant sur sa nature stochastique et simultan\u00e9e, KPI-COSMO d\u00e9montre qu’il est possible de g\u00e9n\u00e9rer une valeur actuelle nette (VAN) fortement sup\u00e9rieure \u00e0 celle des plans de production mini\u00e8re \u00e0 long terme g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de mani\u00e8re conventionnelle.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
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Outre la maximisation de la VAN sur le cycle de vie de la mine, le mod\u00e8le math\u00e9matique stochastique de KPI-COSMO comporte une composante de gestion des risques. En utilisant les simulations de multiples sources d’incertitude (g\u00e9ologiques ou \u00e9conomiques), KPI-COSMO permet de minimiser les \u00e9carts par rapport aux multiples objectifs de production de la cha\u00eene de valeur de min\u00e9raux, ainsi que d’avancer l’extraction des zones moins risqu\u00e9es et de retarder les zones plus risqu\u00e9es au cours du cycle de vie de la mine. Cela diff\u00e8re des plans de production mini\u00e8re conventionnels qui sont incapables de g\u00e9rer le risque technique et qui, par cons\u00e9quent, ne parviennent g\u00e9n\u00e9ralement pas \u00e0 atteindre les objectifs de production pr\u00e9vus. Par cons\u00e9quent, outre une VAN plus \u00e9lev\u00e9e, KPI-COSMO fournit des pr\u00e9visions de production \u00e0 long terme mieux g\u00e9r\u00e9es sur le plan des risques.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
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L’analyse de sensibilit\u00e9 est une pratique courante dans la planification mini\u00e8re. Cette approche consiste g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 appliquer diff\u00e9rents facteurs d’augmentation ou de diminution \u00e0 un ou plusieurs param\u00e8tres de d\u00e9part utilis\u00e9s dans le processus de planification mini\u00e8re. Cette approche est tr\u00e8s utile pour \u00e9valuer les leviers de valeur et les goulets d’\u00e9tranglement tout au long de la cha\u00eene de valeur de min\u00e9raux. La principale limite de l’analyse de sensibilit\u00e9 est qu’elle ne fournit pas de rapport probabiliste du plan de production mini\u00e8re g\u00e9n\u00e9r\u00e9. Pour chaque sc\u00e9nario de sensibilit\u00e9, une nouvelle solution est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e et nous devons s\u00e9lectionner le meilleur sc\u00e9nario bas\u00e9 sur certains param\u00e8tres. Pour un plan de production mini\u00e8re donn\u00e9, l’analyse de sensibilit\u00e9 ne permet pas de r\u00e9pondre \u00e0 certaines questions : \u00ab\u00a0Quelle est la probabilit\u00e9 d’atteindre la capacit\u00e9 de l’usine de traitement au cours de la premi\u00e8re ann\u00e9e ? \u00ab\u00a0Comment pouvons-nous \u00eatre s\u00fbrs que la qualit\u00e9 des concentr\u00e9s produits r\u00e9pondra aux objectifs fix\u00e9s dans le contrat ? \u00ab\u00a0Quelles ann\u00e9es de production seront probl\u00e9matiques en termes de m\u00e9taux contaminants? Le cadre stochastique de KPI-COSMO permet \u00e9galement \u00e0 l’utilisateur d’effectuer une analyse de sensibilit\u00e9. Les sc\u00e9narios (simulations) des diff\u00e9rentes sources d’incertitude sont crois\u00e9s avec le plan de production mini\u00e8re optimis\u00e9, ce qui g\u00e9n\u00e8re un rapport probabiliste des multiples pr\u00e9visions de production. L’\u00e9valuation des risques de KPI-COSMO fournit ainsi un rapport nettement plus \u00e9clair\u00e9 pour le processus de prise de d\u00e9cision.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t