{"id":3285,"date":"2023-01-07T10:46:28","date_gmt":"2023-01-07T10:46:28","guid":{"rendered":"https:\/\/kpimining.com\/software-solutions\/"},"modified":"2024-09-04T09:26:25","modified_gmt":"2024-09-04T09:26:25","slug":"soluciones-de-software","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/kpimining.com\/es\/soluciones-de-software\/","title":{"rendered":"Soluciones de software"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"3285\" class=\"elementor elementor-3285 elementor-189\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1fd9129 elementor-section-full_width elementor-section-content-middle elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1fd9129\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div 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class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee01f49 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ee01f49\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">KPI-COSMO Stochastic Mining Optimizer<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d27d49 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4d27d49\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">El primer software de optimizaci\u00f3n verdaderamente estoc\u00e1stico y simult\u00e1neo para cadenas de valor mineral<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d1d001 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5d1d001\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Genere programas de producci\u00f3n optimizados, aumente el valor presente neto (VPN) de la vida \u00fatil del activo y las reservas recuperadas con un software inteligente e innovador.<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e852ce8 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e852ce8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"#elementor-action%3Aaction%3Dpopup%3Aopen%26settings%3DeyJpZCI6MzQxNiwidG9nZ2xlIjpmYWxzZX0%3D\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Solicite una demostraci\u00f3n<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9cf5927 elementor-section-full_width elementor-section-stretched elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9cf5927\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;stretch_section&quot;:&quot;section-stretched&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container 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elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f83f14b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span style=\"color: var(--e-global-color-543a646);\"><b>KPI-COSMO<\/b><\/span> est\u00e1 dise\u00f1ado para permitir a nuestros clientes optimizar los programas de producci\u00f3n minera con una gesti\u00f3n de riesgos integrada, mediante la creaci\u00f3n de modelos \u00fanicos de su cadena de valor mineral. No se trata solo de optimizar una mina, sino toda la cadena de valor de m\u00faltiples minas a rajo abierto, acopios de material y plantas de procesamiento, entre otros; con flujos de materiales complejos y flujos de costos\/ingresos que tienen en cuenta las incertidumbres geol\u00f3gicas, financieras y medioambientales.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9f900ef elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9f900ef\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-227535a\" data-id=\"227535a\" 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class=\"elementor-image-box-content\"><h4 class=\"elementor-image-box-title\">Simulaciones geoestad\u00edsticas y otras simulaciones de Montecarlo<\/h4><p class=\"elementor-image-box-description\">Utilice simulaciones de cuerpos mineralizados (leyes, tipos de material, propiedades geometal\u00fargicas, etc.), as\u00ed como simulaciones de precios del metal e indicadores de equipos, entre otras.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-233430e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"233430e\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-wider\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-6e09d1c\" 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style=\"--smush-placeholder-width: 79px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 79\/79;\" \/><\/figure><div class=\"elementor-image-box-content\"><h4 class=\"elementor-image-box-title\">L\u00edmites de rajo optimizados en funci\u00f3n del plan de producci\u00f3n<\/h4><p class=\"elementor-image-box-description\">Obtenga l\u00edmites de rajo realmente \u00f3ptimos para m\u00faltiples minas a rajo abierto, en lugar de definirlos por adelantado o separado para cada mina.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-f029a2d\" data-id=\"f029a2d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6bf0451 elementor-position-left icon_txt elementor-vertical-align-top elementor-widget elementor-widget-image-box\" 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secuencias de extracci\u00f3n, m\u00faltiples flujos de procesamiento, operaciones de acopio\/recuperaci\u00f3n de materiales, etc.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-14b1f8d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"14b1f8d\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-wider\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-a147ba0\" data-id=\"a147ba0\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-62ba04a elementor-position-left icon_txt elementor-vertical-align-top elementor-widget elementor-widget-image-box\" data-id=\"62ba04a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-image-box-wrapper\"><figure class=\"elementor-image-box-img\"><img decoding=\"async\" width=\"79\" height=\"79\" data-src=\"https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/3-More-sustainable-schedules.svg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-532 lazyload\" alt=\"3-More sustainable schedules\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 79px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 79\/79;\" \/><\/figure><div class=\"elementor-image-box-content\"><h4 class=\"elementor-image-box-title\">Programas m\u00e1s sustentables<\/h4><p class=\"elementor-image-box-description\">Integre en un mismo modelo la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de est\u00e9riles, la neutralizaci\u00f3n de roca \u00e1cida y otros aspectos medioambientales.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-b615d08\" data-id=\"b615d08\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1001552 elementor-position-left icon_txt elementor-vertical-align-top elementor-widget elementor-widget-image-box\" data-id=\"1001552\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-image-box-wrapper\"><figure class=\"elementor-image-box-img\"><img decoding=\"async\" width=\"79\" height=\"79\" data-src=\"https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/8-Modeling-of-complex-cost-and-revenue-structures.svg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-537 lazyload\" alt=\"8-Modeling of complex cost and revenue structures\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 79px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 79\/79;\" \/><\/figure><div class=\"elementor-image-box-content\"><h4 class=\"elementor-image-box-title\">Modelamiento de estructuras complejas de costos e ingresos<\/h4><p class=\"elementor-image-box-description\">Modele funciones complejas de flujos de caja, ingresos y costos operativos fijos y variables para impulsar el proceso de optimizaci\u00f3n a largo plazo.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-8808b3f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8808b3f\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-wider\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-a0a0037\" data-id=\"a0a0037\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0ebd1d5 elementor-position-left icon_txt elementor-vertical-align-top elementor-widget elementor-widget-image-box\" data-id=\"0ebd1d5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-image-box-wrapper\"><figure class=\"elementor-image-box-img\"><img decoding=\"async\" width=\"79\" height=\"79\" data-src=\"https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/4-Practical-block-based-extraction-sequences.svg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-533 lazyload\" alt=\"4-Practical block-based extraction sequences\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 79px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 79\/79;\" \/><\/figure><div class=\"elementor-image-box-content\"><h4 class=\"elementor-image-box-title\">Secuencias de extracci\u00f3n pr\u00e1cticas basadas en bloques<\/h4><p class=\"elementor-image-box-description\">Obtenga secuencias de extracci\u00f3n que representen mejor la selectividad minera, teniendo en cuenta al mismo tiempo m\u00faltiples restricciones de explotaci\u00f3n (\u00e1ngulos de talud, ancho de explotaci\u00f3n, etc.).<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-b41e115\" data-id=\"b41e115\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4eb3c4c elementor-position-left icon_txt elementor-vertical-align-top elementor-widget elementor-widget-image-box\" data-id=\"4eb3c4c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-image-box-wrapper\"><figure class=\"elementor-image-box-img\"><img decoding=\"async\" width=\"79\" height=\"79\" data-src=\"https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/9-Risk-managed-production-schedules.svg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-538 lazyload\" alt=\"9-Risk-managed production schedules\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 79px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 79\/79;\" \/><\/figure><div class=\"elementor-image-box-content\"><h4 class=\"elementor-image-box-title\">Programas de producci\u00f3n resilientes al riesgo<\/h4><p class=\"elementor-image-box-description\">Genere programas de producci\u00f3n m\u00e1s confiables mediante la gesti\u00f3n del riesgo de no cumplir las metas anuales de producci\u00f3n.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-0773b07 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0773b07\" data-element_type=\"section\" 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size-full wp-image-534 lazyload\" alt=\"5-Probabilistic reporting dashboards\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 79px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 79\/79;\" \/><\/figure><div class=\"elementor-image-box-content\"><h4 class=\"elementor-image-box-title\">Panel de control de informes probabil\u00edsticos<\/h4><p class=\"elementor-image-box-description\">Genere y visualice informes probabil\u00edsticos para todas las previsiones de producci\u00f3n (flujos de caja, leyes, tonelajes, costos, etc.) y eval\u00fae las posibilidades de alcanzar las metas de producci\u00f3n a\u00f1o tras a\u00f1o.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-4542e59\" data-id=\"4542e59\" data-element_type=\"column\" 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class=\"elementor-image-box-content\"><h4 class=\"elementor-image-box-title\">Visualizaci\u00f3n 3D<\/h4><p class=\"elementor-image-box-description\">Visualice y compare las secuencias optimizadas de extracci\u00f3n, los l\u00edmites de rajo y las simulaciones geoestad\u00edsticas de sus m\u00faltiples minas a rajo abierto.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0abee80 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0abee80\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 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data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50ad34e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"50ad34e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ventajas de KPI-COSMO frente al software convencional de planificaci\u00f3n minera<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-16 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-030dcbe\" data-id=\"030dcbe\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-22c8f3b elementor-section-content-middle circle-right-bg software-solutions-2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"22c8f3b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" id=\"vpn\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-wider\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-0148430\" data-id=\"0148430\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11e2d6a ss_img elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"11e2d6a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1800\" height=\"1800\" data-src=\"https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/NPV-Graph-Spanish-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-3689 lazyload\" alt=\"\" data-srcset=\"https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/NPV-Graph-Spanish-1.png 1800w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/NPV-Graph-Spanish-1-300x300.png 300w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/NPV-Graph-Spanish-1-1024x1024.png 1024w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/NPV-Graph-Spanish-1-150x150.png 150w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/NPV-Graph-Spanish-1-768x768.png 768w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/NPV-Graph-Spanish-1-1536x1536.png 1536w\" data-sizes=\"(max-width: 1800px) 100vw, 1800px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1800px; 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data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tKPI-COSMO optimiza simult\u00e1neamente todo el programa de producci\u00f3n: las secuencias de extracci\u00f3n, las leyes de corte y las transformaciones de materiales en toda la cadena, considerando la incertidumbre y la variabilidad. Diversos casos de estudio demuestran que las planificaciones estoc\u00e1sticas y simult\u00e1neas de KPI-COSMO generan un VPN hasta un 45% superior al de los m\u00e9todos convencionales.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-17ce0e2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"17ce0e2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPor otra parte, los programas generados por los software convencionales de planificaci\u00f3n de mina se alejan significativamente del VPN \u00f3ptimo de la vida \u00fatil de los activos. Estos programas est\u00e1n condicionados por l\u00edmites de rajo y expansiones sucesivas predeterminadas que no maximizan directamente el VPN ni tienen en cuenta todos los posibles flujos de materiales a lo largo de la cadena de valor.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-a658b1a elementor-section-content-middle elementor-reverse-mobile elementor-reverse-tablet elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a658b1a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-wider\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-fb099f3\" data-id=\"fb099f3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6041955 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6041955\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Previsiones de producci\u00f3n que cumplen mejor las metas de producci\u00f3n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d6996b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d6996b4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tKPI-COSMO no solo maximiza el VPN, sino que tambi\u00e9n gestiona din\u00e1micamente el riesgo derivado de la incertidumbre y la variabilidad de los par\u00e1metros geol\u00f3gicos, t\u00e9cnicos, financieros y medioambientales. De este modo, KPI-COSMO genera previsiones de producci\u00f3n optimizadas m\u00e1s confiables para las cadenas de valor mineral del mundo real, con un menor riesgo de no alcanzar incluso metas de producci\u00f3n muy restrictivas.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ae02c3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9ae02c3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLas previsiones de producci\u00f3n generadas por los software convencionales de planificaci\u00f3n minera tienen un riesgo significativo de no concretarse. Estas soluciones se basan en un \u00fanico escenario de distintas entradas (modelo de bloques estimado, precio del metal, recuperaci\u00f3n, rendimiento, indicadores de equipos, etc.) y no son capaces de gestionar el riesgo en el proceso de optimizaci\u00f3n.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-22bbb20\" data-id=\"22bbb20\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24e59da ss_img elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"24e59da\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1800\" height=\"1800\" data-src=\"https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Mill-Feed-Tonnage-Spanish.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-3686 lazyload\" alt=\"\" data-srcset=\"https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Mill-Feed-Tonnage-Spanish.png 1800w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Mill-Feed-Tonnage-Spanish-300x300.png 300w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Mill-Feed-Tonnage-Spanish-1024x1024.png 1024w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Mill-Feed-Tonnage-Spanish-150x150.png 150w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Mill-Feed-Tonnage-Spanish-768x768.png 768w, https:\/\/kpimining.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Mill-Feed-Tonnage-Spanish-1536x1536.png 1536w\" data-sizes=\"(max-width: 1800px) 100vw, 1800px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1800px; 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Los l\u00edmites de rajo que genera son f\u00edsicamente diferentes y consistentemente mayores (hasta un 25%) con m\u00e1s mineral recuperado (hasta un 30%) en comparaci\u00f3n con algoritmos convencionales como Lerchs-Grossmann, Pseudoflow, etc.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea4f29b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ea4f29b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLos l\u00edmites de rajo generados por los algoritmos convencionales est\u00e1n claramente por debajo del \u00f3ptimo. Se definen antes de la optimizaci\u00f3n de la programaci\u00f3n mediante algoritmos que no maximizan directamente el VPN. Estos algoritmos se basan en el valor econ\u00f3mico de los bloques extra\u00eddos, lo que requiere predefinir el destino de los bloques, y no tienen en cuenta la mezcla con otros bloques extra\u00eddos.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-daa9d77 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"daa9d77\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" id=\"kpi-faq\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a0954f5\" data-id=\"a0954f5\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d4240fd elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"d4240fd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-34ccb4c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"34ccb4c\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2b16a24\" data-id=\"2b16a24\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ed8a3e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8ed8a3e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Preguntas frecuentes<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7786e54 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7786e54\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div>\u00bfTiene alguna duda? Nosotros tenemos la respuesta. Si no encuentra su consulta aqu\u00ed, <a style=\"color: #3d5f5d;\" href=\"https:\/\/kpimining.com\/es\/contactenos\/\"><u>cont\u00e1ctenos<\/u><\/a>.<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-ad2a16c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ad2a16c\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-933972d\" data-id=\"933972d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9f1c73c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9f1c73c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Resultados<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-06aed2c div_faq elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"06aed2c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-7001\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-7001\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfC\u00f3mo puede KPI-COSMO generar mayor VPN?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-7001\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-7001\">KPI-COSMO optimiza m\u00faltiples componentes, de los yacimientos hasta los productos, de un modo integrado que capitaliza las sinergias operativas a trav\u00e9s de toda la cadena de valor. Esto incluye las secuencias de extracci\u00f3n del yacimiento, el destino de los materiales (leyes de corte) y su manejo, mezcla, transformaci\u00f3n, estructuras de costos e ingresos del complejo y aspectos de sostenibilidad. KPI-COSMO permite, adem\u00e1s, gestionar los riesgos t\u00e9cnicos que afectan la cadena de valor mineral, mediante la integraci\u00f3n simult\u00e1nea de las leyes, tipos de material, propiedades geometal\u00fargicas, precios del metal, recuperaciones, rendimientos, desempe\u00f1o de los equipos, etc. Aprovechando su naturaleza estoc\u00e1stica y simult\u00e1nea, KPI-COSMO demuestra generar un VPN (valor presente neto) sustancialmente superior a los generados por planes de producci\u00f3n minera convencionales a largo plazo.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-7002\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-7002\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfPor qu\u00e9 las previsiones de producci\u00f3n de KPI-COSMO son m\u00e1s confiables?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-7002\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-7002\">Adem\u00e1s de la maximizaci\u00f3n del VPN de la vida \u00fatil de la mina, el modelo matem\u00e1tico estoc\u00e1stico de KPI-COSMO cuenta con un componente de gesti\u00f3n de riesgo. Mediante la simulaci\u00f3n de m\u00faltiples factores de incertidumbre (geol\u00f3gicos o econ\u00f3micos), KPI-COSMO permite minimizar las desviaciones en las metas de producci\u00f3n de la cadena de valor mineral, as\u00ed como adelantar la extracci\u00f3n en zonas menos riesgosas y postergar las de mayor riesgo durante la vida \u00fatil de la mina. Esto difiere de los planes de mina generados convencionalmente que no son capaces de gestionar el riesgo t\u00e9cnico y, por lo tanto, suelen tener dificultades para cumplir con las metas de producci\u00f3n planificadas. De este modo, adem\u00e1s de un mayor VPN, KPI-COSMO proporciona previsiones de producci\u00f3n m\u00e1s resilientes al riesgo.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-7003\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-7003\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre la evaluaci\u00f3n de riesgo y el an\u00e1lisis de sensibilidad?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-7003\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-7003\">El an\u00e1lisis de sensibilidad es una pr\u00e1ctica com\u00fan en la planificaci\u00f3n de minas. Su enfoque consiste habitualmente en la aplicaci\u00f3n de diferentes factores de aumento o disminuci\u00f3n a uno o a un conjunto de par\u00e1metros utilizados en el proceso de planificaci\u00f3n. Es un enfoque valioso para evaluar los determinantes de valor y los cuellos de botella en la cadena de valor minera. Sin embargo, su principal limitaci\u00f3n es que no proporciona informes probabil\u00edsticos de su plan de producci\u00f3n minera. Para cada escenario de sensibilidad, se genera una nueva soluci\u00f3n lo que hace necesario elegir el mejor escenario bas\u00e1ndose en ciertas m\u00e9tricas. Basados en el an\u00e1lisis de sensibilidad de un determinado plan de producci\u00f3n de mina no es posible responder preguntas como: \u00bfCu\u00e1l es la probabilidad de alcanzar la capacidad de molienda en el primer a\u00f1o?, \u00bfcu\u00e1n seguros podemos estar de que la calidad del concentrado producido alcance los objetivos comprometidos?, \u00bfqu\u00e9 a\u00f1os de producci\u00f3n ser\u00e1n problem\u00e1ticos en cuanto a metales nocivos? El marco estoc\u00e1stico de KPI-COSMO permite al usuario, adem\u00e1s, desarrollar el an\u00e1lisis de sensibilidad. Los escenarios (simulaciones) de diferentes factores de incertidumbre se cruzan con el plan de producci\u00f3n minera optimizada y generan un informe probabil\u00edstico de las m\u00faltiples previsiones de producci\u00f3n. De ese modo, la evaluaci\u00f3n de riesgo de KPI-COSMO proporciona un informe significativamente m\u00e1s fundado para el proceso de toma de decisiones.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfC\\u00f3mo puede KPI-COSMO generar mayor VPN?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"KPI-COSMO optimiza m\\u00faltiples componentes, de los yacimientos hasta los productos, de un modo integrado que capitaliza las sinergias operativas a trav\\u00e9s de toda la cadena de valor. Esto incluye las secuencias de extracci\\u00f3n del yacimiento, el destino de los materiales (leyes de corte) y su manejo, mezcla, transformaci\\u00f3n, estructuras de costos e ingresos del complejo y aspectos de sostenibilidad. KPI-COSMO permite, adem\\u00e1s, gestionar los riesgos t\\u00e9cnicos que afectan la cadena de valor mineral, mediante la integraci\\u00f3n simult\\u00e1nea de las leyes, tipos de material, propiedades geometal\\u00fargicas, precios del metal, recuperaciones, rendimientos, desempe\\u00f1o de los equipos, etc. Aprovechando su naturaleza estoc\\u00e1stica y simult\\u00e1nea, KPI-COSMO demuestra generar un VPN (valor presente neto) sustancialmente superior a los generados por planes de producci\\u00f3n minera convencionales a largo plazo.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfPor qu\\u00e9 las previsiones de producci\\u00f3n de KPI-COSMO son m\\u00e1s confiables?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Adem\\u00e1s de la maximizaci\\u00f3n del VPN de la vida \\u00fatil de la mina, el modelo matem\\u00e1tico estoc\\u00e1stico de KPI-COSMO cuenta con un componente de gesti\\u00f3n de riesgo. Mediante la simulaci\\u00f3n de m\\u00faltiples factores de incertidumbre (geol\\u00f3gicos o econ\\u00f3micos), KPI-COSMO permite minimizar las desviaciones en las metas de producci\\u00f3n de la cadena de valor mineral, as\\u00ed como adelantar la extracci\\u00f3n en zonas menos riesgosas y postergar las de mayor riesgo durante la vida \\u00fatil de la mina. Esto difiere de los planes de mina generados convencionalmente que no son capaces de gestionar el riesgo t\\u00e9cnico y, por lo tanto, suelen tener dificultades para cumplir con las metas de producci\\u00f3n planificadas. De este modo, adem\\u00e1s de un mayor VPN, KPI-COSMO proporciona previsiones de producci\\u00f3n m\\u00e1s resilientes al riesgo.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfCu\\u00e1l es la diferencia entre la evaluaci\\u00f3n de riesgo y el an\\u00e1lisis de sensibilidad?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"El an\\u00e1lisis de sensibilidad es una pr\\u00e1ctica com\\u00fan en la planificaci\\u00f3n de minas. Su enfoque consiste habitualmente en la aplicaci\\u00f3n de diferentes factores de aumento o disminuci\\u00f3n a uno o a un conjunto de par\\u00e1metros utilizados en el proceso de planificaci\\u00f3n. Es un enfoque valioso para evaluar los determinantes de valor y los cuellos de botella en la cadena de valor minera. Sin embargo, su principal limitaci\\u00f3n es que no proporciona informes probabil\\u00edsticos de su plan de producci\\u00f3n minera. Para cada escenario de sensibilidad, se genera una nueva soluci\\u00f3n lo que hace necesario elegir el mejor escenario bas\\u00e1ndose en ciertas m\\u00e9tricas. Basados en el an\\u00e1lisis de sensibilidad de un determinado plan de producci\\u00f3n de mina no es posible responder preguntas como: \\u00bfCu\\u00e1l es la probabilidad de alcanzar la capacidad de molienda en el primer a\\u00f1o?, \\u00bfcu\\u00e1n seguros podemos estar de que la calidad del concentrado producido alcance los objetivos comprometidos?, \\u00bfqu\\u00e9 a\\u00f1os de producci\\u00f3n ser\\u00e1n problem\\u00e1ticos en cuanto a metales nocivos? El marco estoc\\u00e1stico de KPI-COSMO permite al usuario, adem\\u00e1s, desarrollar el an\\u00e1lisis de sensibilidad. Los escenarios (simulaciones) de diferentes factores de incertidumbre se cruzan con el plan de producci\\u00f3n minera optimizada y generan un informe probabil\\u00edstico de las m\\u00faltiples previsiones de producci\\u00f3n. De ese modo, la evaluaci\\u00f3n de riesgo de KPI-COSMO proporciona un informe significativamente m\\u00e1s fundado para el proceso de toma de decisiones.\"}}]}<\/script>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-8b7c395 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8b7c395\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-86a2921\" data-id=\"86a2921\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-538ff73 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"538ff73\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Contribuci\u00f3n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea95ed4 div_faq elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"ea95ed4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2451\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2451\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfPor qu\u00e9 deber\u00eda utilizar las simulaciones geoestad\u00edsticas en el proceso de planificaci\u00f3n de mina a largo plazo?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2451\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2451\">Los m\u00e9todos de estimaci\u00f3n (como las m\u00faltiples variantes de kriging, el de distancia inversa, etc.) generan una representaci\u00f3n normalizada de los dep\u00f3sitos minerales. Esto es, los valores bajos se sobrestiman mientras que los altos se subestiman. Este efecto tiene graves consecuencias en el proceso de optimizaci\u00f3n de la programaci\u00f3n, que est\u00e1 muy influida por la conectividad y la proporci\u00f3n de leyes altas, que es donde se gana dinero. Por el contrario, las simulaciones geoestad\u00edsticas respetan los datos en su ubicaci\u00f3n y reproducen estad\u00edsticas (media, varianza, histogramas, variogramas y, potencialmente, estad\u00edsticas de alto orden) de los datos exploratorios. Las simulaciones son igualmente probables materializaciones del dep\u00f3sito mineral y proporcionan una medida cuantitativa de su incertidumbre espacial. Por lo tanto, son insumos mejorados para el proceso de planificaci\u00f3n de mina a largo plazo. Las mismas simulaciones tambi\u00e9n permiten gestionar el riesgo de no alcanzar las metas de producci\u00f3n en KPI-COSMO y permiten generar previsiones probabil\u00edsticas de producci\u00f3n a largo plazo de la cadena de valor minera.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2452\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2452\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfD\u00f3nde puedo generar las simulaciones geoestad\u00edsticas que requiere KPI-COSMO?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2452\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2452\">Los principales insumos para el proceso de optimizaci\u00f3n de KPI-COSMO son un conjunto de simulaciones geoestad\u00edsticas del dep\u00f3sito mineral y su cadena de valor. Existen en el mercado algunas herramientas de software para modelar yacimientos que ofrecen eficientes algoritmos de simulaci\u00f3n condicional para variables continuas y categ\u00f3ricas (p. ej., una sola ley o leyes m\u00faltiples correlacionadas, tipos de material, facies meteorizadas, propiedades metal\u00fargicas, etc.). Una vez que estas simulaciones se generan y validan correctamente con los datos de los sondajes, ya pueden incorporarse a KPI-COSMO para la optimizaci\u00f3n estoc\u00e1stica simult\u00e1nea de la planificaci\u00f3n a largo plazo del complejo minero.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2453\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2453\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfCu\u00e1ntas simulaciones del dep\u00f3sito mineral debo utilizar?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2453\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2453\">Diversos casos de estudio han demostrado que son suficientes entre 15 y 20 simulaciones para generar planes estables de producci\u00f3n de mina a largo plazo. Para cada a\u00f1o de producci\u00f3n se programa la extracci\u00f3n de varios cientos o miles de bloques minerales. Esta agrupaci\u00f3n de bloques programados representa un cambio significativo en el soporte y, debido a las relaciones entre varianza y soporte, las soluciones convergen r\u00e1pidamente con el n\u00famero de simulaciones.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2454\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2454\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfQu\u00e9 tipos de incertidumbre gestiona KPI-COSMO?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2454\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2454\">KPI-COSMO gestiona m\u00faltiples tipos de incertidumbre a lo largo de la cadena de valor minera. Respecto de las incertidumbres en el yacimiento, KPI-COSMO puede integrar modelos de bloques con m\u00faltiples atributos de bloques simulados geoestad\u00edsticamente, como leyes de m\u00faltiples metales, tipos de materiales y atributos geometal\u00fargicos, entre otros.  La incertidumbre en los precios de los metales, las curvas de ley y recuperaci\u00f3n, los indicadores de rendimiento de los equipos, as\u00ed como las simulaciones de Montecarlo de fuentes externas y acopios existentes tambi\u00e9n pueden integrarse simult\u00e1neamente en el proceso de optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de mina a largo plazo de KPI-COSMO.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfPor qu\\u00e9 deber\\u00eda utilizar las simulaciones geoestad\\u00edsticas en el proceso de planificaci\\u00f3n de mina a largo plazo?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Los m\\u00e9todos de estimaci\\u00f3n (como las m\\u00faltiples variantes de kriging, el de distancia inversa, etc.) generan una representaci\\u00f3n normalizada de los dep\\u00f3sitos minerales. Esto es, los valores bajos se sobrestiman mientras que los altos se subestiman. Este efecto tiene graves consecuencias en el proceso de optimizaci\\u00f3n de la programaci\\u00f3n, que est\\u00e1 muy influida por la conectividad y la proporci\\u00f3n de leyes altas, que es donde se gana dinero. Por el contrario, las simulaciones geoestad\\u00edsticas respetan los datos en su ubicaci\\u00f3n y reproducen estad\\u00edsticas (media, varianza, histogramas, variogramas y, potencialmente, estad\\u00edsticas de alto orden) de los datos exploratorios. Las simulaciones son igualmente probables materializaciones del dep\\u00f3sito mineral y proporcionan una medida cuantitativa de su incertidumbre espacial. Por lo tanto, son insumos mejorados para el proceso de planificaci\\u00f3n de mina a largo plazo. Las mismas simulaciones tambi\\u00e9n permiten gestionar el riesgo de no alcanzar las metas de producci\\u00f3n en KPI-COSMO y permiten generar previsiones probabil\\u00edsticas de producci\\u00f3n a largo plazo de la cadena de valor minera.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfD\\u00f3nde puedo generar las simulaciones geoestad\\u00edsticas que requiere KPI-COSMO?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Los principales insumos para el proceso de optimizaci\\u00f3n de KPI-COSMO son un conjunto de simulaciones geoestad\\u00edsticas del dep\\u00f3sito mineral y su cadena de valor. Existen en el mercado algunas herramientas de software para modelar yacimientos que ofrecen eficientes algoritmos de simulaci\\u00f3n condicional para variables continuas y categ\\u00f3ricas (p. ej., una sola ley o leyes m\\u00faltiples correlacionadas, tipos de material, facies meteorizadas, propiedades metal\\u00fargicas, etc.). Una vez que estas simulaciones se generan y validan correctamente con los datos de los sondajes, ya pueden incorporarse a KPI-COSMO para la optimizaci\\u00f3n estoc\\u00e1stica simult\\u00e1nea de la planificaci\\u00f3n a largo plazo del complejo minero.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfCu\\u00e1ntas simulaciones del dep\\u00f3sito mineral debo utilizar?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Diversos casos de estudio han demostrado que son suficientes entre 15 y 20 simulaciones para generar planes estables de producci\\u00f3n de mina a largo plazo. Para cada a\\u00f1o de producci\\u00f3n se programa la extracci\\u00f3n de varios cientos o miles de bloques minerales. Esta agrupaci\\u00f3n de bloques programados representa un cambio significativo en el soporte y, debido a las relaciones entre varianza y soporte, las soluciones convergen r\\u00e1pidamente con el n\\u00famero de simulaciones.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfQu\\u00e9 tipos de incertidumbre gestiona KPI-COSMO?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"KPI-COSMO gestiona m\\u00faltiples tipos de incertidumbre a lo largo de la cadena de valor minera. Respecto de las incertidumbres en el yacimiento, KPI-COSMO puede integrar modelos de bloques con m\\u00faltiples atributos de bloques simulados geoestad\\u00edsticamente, como leyes de m\\u00faltiples metales, tipos de materiales y atributos geometal\\u00fargicos, entre otros.  La incertidumbre en los precios de los metales, las curvas de ley y recuperaci\\u00f3n, los indicadores de rendimiento de los equipos, as\\u00ed como las simulaciones de Montecarlo de fuentes externas y acopios existentes tambi\\u00e9n pueden integrarse simult\\u00e1neamente en el proceso de optimizaci\\u00f3n de la planificaci\\u00f3n de mina a largo plazo de KPI-COSMO.\"}}]}<\/script>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-41e03e8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"41e03e8\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-148a35f\" data-id=\"148a35f\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-927c067 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"927c067\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Secuencia de extracci\u00f3n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b12670 div_faq elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"8b12670\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1451\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1451\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfPor qu\u00e9 no debo utilizar l\u00edmites de rajo predefinidos generados mediante algoritmos de l\u00edmite de rajo convencionales?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1451\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1451\">Los algoritmos convencionales de l\u00edmite de rajo (como L&#038;G, Pseudoflow, etc.) no pueden considerar el valor en el tiempo de los ingresos y los costos. El planificador de la mina selecciona de forma subjetiva el rajo definitivo, bas\u00e1ndose en diferentes criterios que pueden incluir un descuento aproximado basado en dos programas poco pr\u00e1cticos denominados mejor caso (rajo por rajo) y peor caso (banco por banco). Adem\u00e1s, estos algoritmos convencionales se basan en el valor econ\u00f3mico de los bloques mineros, lo que: (a) asume un destino predefinido para los bloques, (b) no consideran la mezcla y transformaci\u00f3n del material a lo largo de la cadena de valor del mineral y (c) menosprecian la incertidumbre y variabilidad de las leyes y tipos de material dentro del yacimiento. El programa de producci\u00f3n a largo plazo debe dar lugar a los l\u00edmites \u00f3ptimos del rajo y no al rev\u00e9s; y esto puede lograrse con KPI-COSMO.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1452\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1452\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfPor qu\u00e9 los l\u00edmites de rajo estoc\u00e1sticos optimizados por KPI-COSMO suelen ser mayores?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1452\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1452\">Diferentes aspectos contribuyen a que KPI-COSMO genere mayores l\u00edmites de rajo. En primer lugar, las simulaciones geoestad\u00edsticas proporcionan una representaci\u00f3n significativamente mejor de la distribuci\u00f3n espacial de las altas leyes dentro de los dep\u00f3sitos minerales. En segundo lugar, la programaci\u00f3n de bloques mineros de alta ley abre la posibilidad de extraer econ\u00f3micamente algunos bloques de baja y media ley a lo largo de la secuencia de extracci\u00f3n. En tercer lugar, KPI-COSMO tambi\u00e9n considera la mezcla de leyes altas, medias y bajas en m\u00faltiples destinos de procesamiento de la cadena de valor, en vez de los valores econ\u00f3micos precalculados de los bloques. De ese modo, el l\u00edmite del rajo generado por KPI-COSMO no solo es f\u00edsicamente diferente, sino tambi\u00e9n suele ser mayor (en torno al 25%) que los l\u00edmites convencionales.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1453\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1453\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfSon pr\u00e1cticas las secuencias optimizadas de extracci\u00f3n de KPI-COSMO?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1453\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1453\">S\u00ed. KPI-COSMO cuenta con una serie de restricciones de programaci\u00f3n que tienen en cuenta los \u00e1ngulos m\u00e1ximos de talud a lo largo de diferentes azimuts, el ancho m\u00ednimo de extracci\u00f3n, los avances verticales m\u00e1ximos al a\u00f1o en los rajos, etc., con el fin de generar secuencias de extracci\u00f3n optimizadas, basadas en bloques que pueden utilizarse como insumos para el proceso de dise\u00f1o de minas a rajo abierto. Estas restricciones pueden adaptarse a cada \u00e1rea geot\u00e9cnica de la mina.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1454\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1454\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfPor qu\u00e9 la programaci\u00f3n por bloques de KPI-COSMO es mejor que una programaci\u00f3n convencional de tipo expansi\u00f3n sucesiva de bancos?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1454\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1454\">Los programadores convencionales de minas a rajo abierto a largo plazo suelen basarse en un enfoque de expansi\u00f3n sucesiva de bancos; es decir, tras el dise\u00f1o de la expansi\u00f3n sucesiva, los bloques dentro del mismo y el banco se agrupan en uno o varios paneles definidos por el usuario. De ese modo, se supone que estos paneles se explotan de forma homog\u00e9nea en funci\u00f3n de sus inventarios de bloques de distinta ley. Esta agregaci\u00f3n a gran escala de bloques mineros dentro de un panel tergiversa la selectividad y accesibilidad de los materiales a extraer cada a\u00f1o. KPI-COSMO genera secuencias de extracci\u00f3n optimizadas basadas en los bloques reales a partir de los modelos de bloques de entrada. Este enfoque combinado con las restricciones de programaci\u00f3n de KPI-COSMO (\u00e1ngulos de talud, ancho m\u00ednimo de extracci\u00f3n, avances verticales m\u00e1ximos anuales, etc.) reflejan la selectividad de extracci\u00f3n esperada y el suministro de material de los rajos abiertos.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfPor qu\\u00e9 no debo utilizar l\\u00edmites de rajo predefinidos generados mediante algoritmos de l\\u00edmite de rajo convencionales?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Los algoritmos convencionales de l\\u00edmite de rajo (como L&#038;G, Pseudoflow, etc.) no pueden considerar el valor en el tiempo de los ingresos y los costos. El planificador de la mina selecciona de forma subjetiva el rajo definitivo, bas\\u00e1ndose en diferentes criterios que pueden incluir un descuento aproximado basado en dos programas poco pr\\u00e1cticos denominados mejor caso (rajo por rajo) y peor caso (banco por banco). Adem\\u00e1s, estos algoritmos convencionales se basan en el valor econ\\u00f3mico de los bloques mineros, lo que: (a) asume un destino predefinido para los bloques, (b) no consideran la mezcla y transformaci\\u00f3n del material a lo largo de la cadena de valor del mineral y (c) menosprecian la incertidumbre y variabilidad de las leyes y tipos de material dentro del yacimiento. El programa de producci\\u00f3n a largo plazo debe dar lugar a los l\\u00edmites \\u00f3ptimos del rajo y no al rev\\u00e9s; y esto puede lograrse con KPI-COSMO.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfPor qu\\u00e9 los l\\u00edmites de rajo estoc\\u00e1sticos optimizados por KPI-COSMO suelen ser mayores?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Diferentes aspectos contribuyen a que KPI-COSMO genere mayores l\\u00edmites de rajo. En primer lugar, las simulaciones geoestad\\u00edsticas proporcionan una representaci\\u00f3n significativamente mejor de la distribuci\\u00f3n espacial de las altas leyes dentro de los dep\\u00f3sitos minerales. En segundo lugar, la programaci\\u00f3n de bloques mineros de alta ley abre la posibilidad de extraer econ\\u00f3micamente algunos bloques de baja y media ley a lo largo de la secuencia de extracci\\u00f3n. En tercer lugar, KPI-COSMO tambi\\u00e9n considera la mezcla de leyes altas, medias y bajas en m\\u00faltiples destinos de procesamiento de la cadena de valor, en vez de los valores econ\\u00f3micos precalculados de los bloques. De ese modo, el l\\u00edmite del rajo generado por KPI-COSMO no solo es f\\u00edsicamente diferente, sino tambi\\u00e9n suele ser mayor (en torno al 25%) que los l\\u00edmites convencionales.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfSon pr\\u00e1cticas las secuencias optimizadas de extracci\\u00f3n de KPI-COSMO?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"S\\u00ed. 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Estas leyes de corte predefinidas tampoco tienen en cuenta la incertidumbre inherente a la ley y a los tipos de material, ni la compleja mezcla de materiales que se produce a lo largo de la cadena de valor del mineral. Esto tiene un efecto adverso en el VPN (valor presente neto). KPI-COSMO permite al usuario optimizar simult\u00e1neamente las leyes de corte y los programas teniendo en cuenta las incertidumbres de los recursos minerales disponibles y las m\u00faltiples capacidades operativas de la cadena de valor. Esto conlleva una mejora significativa del VPN en comparaci\u00f3n con las leyes de corte convencionales.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1062\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1062\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfPor qu\u00e9 KPI-COSMO gestiona mejor el acopio, la mezcla y las transformaciones de material?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1062\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1062\">Los m\u00faltiples procesos de acopio, mezcla, procesamiento y refinado de materiales a lo largo de su cadena de valor se caracterizan por transformaciones significativamente no lineales. Los programas convencionales de planificaci\u00f3n minera a largo plazo suelen basarse en una linealizaci\u00f3n simplificada que es incapaz de considerar las complejidades no lineales. Por el contrario, KPI-COSMO permite introducir simulaciones de propiedades geometal\u00fargicas y curvas no lineales de recuperaci\u00f3n y rendimiento para las plantas de procesamiento, as\u00ed como modelizar la homogeneizaci\u00f3n que se produce en las pilas de acopio, la lixiviaci\u00f3n en pilas, etc. Esta capacidad contribuye a que las previsiones de producci\u00f3n optimizada sean m\u00e1s precisas y realistas, incluidos el VPN y los par\u00e1metros cualitativos del producto.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-1063\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1063\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon elementor-accordion-icon-right\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-closed\"><i class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-accordion-icon-opened\"><i class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" tabindex=\"0\">\u00bfPor qu\u00e9 KPI-COSMO gestiona mejor los est\u00e9riles?<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1063\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1063\">La gesti\u00f3n de est\u00e9riles se rige por el suministro de material en los rajos, los par\u00e1metros econ\u00f3micos (precios del metal, costos de transporte, etc.) y aspectos medioambientales (reducci\u00f3n de roca \u00e1cida, huella y monitoreo de los botaderos, etc.). Se trata de un aspecto cr\u00edtico de la planificaci\u00f3n de mina a largo plazo. KPI-COSMO permite al usuario modelar adecuadamente los costos de transporte, neutralizaci\u00f3n de \u00e1cidos, monitoreo del emplazamiento y restricciones medioambientales. Adem\u00e1s, la optimizaci\u00f3n simult\u00e1nea de KPI-COSMO de la pol\u00edtica de ley de corte mientras se utilizan las simulaciones geoestad\u00edsticas que representan mejor la distribuci\u00f3n espacial y su variabilidad dentro de los dep\u00f3sitos minerales incluye los materiales que potencialmente se verter\u00e1n como est\u00e9ril.<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\\u00bfPor qu\\u00e9 son mejores las leyes de corte optimizadas simult\\u00e1neamente en KPI-COSMO?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Convencionalmente, las leyes de corte se optimizan independientemente del programa de producci\\u00f3n minera a largo plazo, lo que significa que un programa puede dejar de ser \\u00f3ptimo o viable si se modifica la ley de corte. 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